En un contexto donde la Inteligencia Artificial ya no es promesa sino presente, los líderes de marketing enfrentan un desafío clave: adaptarse o quedar relegados. Pero adaptarse no significa correr detrás de cada nueva herramienta, sino tener claridad estratégica sobre qué aprender, qué probar y qué dejar de hacer.
Lo que tenés que aprender
- Fundamentos de IA aplicada al marketing: No es necesario saber programar, pero sí entender qué es posible (y qué no), cómo funcionan los modelos, y cómo integrarlos en procesos existentes.
- Gestión del cambio: Liderar un equipo que empieza a usar IA requiere habilidades blandas. Escucha activa, capacitación y acompañamiento serán claves.
- Lectura crítica de datos: La IA genera datos constantemente. Saber interpretarlos y tomar decisiones basadas en insights reales será una ventaja competitiva.
Lo que deberías estar probando
- Automatización de tareas repetitivas: Redacción de borradores, resúmenes de reuniones, respuestas a consultas frecuentes. ¿Dónde está el cuello de botella en tu equipo?
- Personalización en escala: Probar variantes de anuncios, secuencias de email automatizadas, contenido dinámico según segmento.
- Asistentes internos y externos: Desde copilotos que ayudan a crear briefs hasta agentes que responden por WhatsApp con IA.
Lo que deberías dejar de hacer
- Decidir sin datos: El marketing instintivo dejó de ser suficiente. No hace falta tener big data, pero sí métricas accionables.
- Creer que todo es urgente: El “FOMO” (miedo a quedarse afuera) de cada herramienta nueva genera ruido. Volvé al foco: ¿esto mejora tu estrategia o solo ocupa tiempo?
- Subestimar la cultura: La transformación digital no es solo técnica, también humana. Si no hay mindset, no hay adopción real.
El futuro no va a esperarte. Pero no se trata de correr, sino de moverse con dirección.
Invertí en aprender lo que importa, priorizá la estrategia sobre la moda y poné a tu equipo en condiciones de evolucionar. El marketing de 2025 no será de los que saben usar IA, sino de los que saben dónde y para qué usarla.